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7 days ago
Type
Full time
Salary
Salary not provided

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azure aws python kubernetes gcp

📋 Description

  • Dirigir diseño, evolución y operación de la plataforma de IA.
  • Definir y gobernar la arquitectura ML/IA, con ML/MLOps y LLMOps.
  • Asegurar despliegue, monitoreo y operación en producción de IA a escala.
  • Ser referente técnico y mentor, promoviendo buenas prácticas de calidad.
  • Colaborar con negocio, nube y seguridad para cumplimiento en entornos regulados.
  • Proponer mejoras de la plataforma y apoyar adopción de nuevos casos.

🎯 Requirements

  • Más de 7 años de experiencia en ML, IA, Data o plataformas avanzadas.
  • Experiencia en desarrollo y operación de IA en producción.
  • Dominio de Python y APIs con FastAPI u otros frameworks.
  • Experiencia en entornos Cloud (Azure, AWS o GCP).
  • Conocimientos sólidos en contenedores y Kubernetes.
  • Experiencia en GenAI, RAG, agentes y MLOps / LLMOps.

🎁 Benefits

  • Contrato indefinido con salario competitivo.
  • Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto.
  • Plan de carrera personalizado y formación continua.
  • Participación en proyectos técnicos estables.
  • Flexibilidad horaria y conciliación.
  • Beneficios sociales adaptados a tus necesidades.
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