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azure aws python kubernetes gcp📋 Description
- Dirigir diseño, evolución y operación de la plataforma de IA.
- Definir y gobernar la arquitectura ML/IA, con ML/MLOps y LLMOps.
- Asegurar despliegue, monitoreo y operación en producción de IA a escala.
- Ser referente técnico y mentor, promoviendo buenas prácticas de calidad.
- Colaborar con negocio, nube y seguridad para cumplimiento en entornos regulados.
- Proponer mejoras de la plataforma y apoyar adopción de nuevos casos.
🎯 Requirements
- Más de 7 años de experiencia en ML, IA, Data o plataformas avanzadas.
- Experiencia en desarrollo y operación de IA en producción.
- Dominio de Python y APIs con FastAPI u otros frameworks.
- Experiencia en entornos Cloud (Azure, AWS o GCP).
- Conocimientos sólidos en contenedores y Kubernetes.
- Experiencia en GenAI, RAG, agentes y MLOps / LLMOps.
🎁 Benefits
- Contrato indefinido con salario competitivo.
- Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto.
- Plan de carrera personalizado y formación continua.
- Participación en proyectos técnicos estables.
- Flexibilidad horaria y conciliación.
- Beneficios sociales adaptados a tus necesidades.
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