Analista de Performance e BI

Somos muito mais do que uma empresa de maquininhas! A Stone é uma empresa de tecnologia e serviços financeiros focada no(a) cliente.

Nascemos com o propósito de ser protagonistas na transformação da indústria de pagamentos, servindo o(a) empreendedor(a) brasileiro(a) e transformando seus sonhos em resultados.

Somos a maior empresa independente de meios de pagamentos do Brasil, com mais de quinze mil pessoas espalhadas pelas cinco regiões do país, em um cenário repleto de desafios e oportunidades. Valorizamos o trabalho em equipe, a flexibilidade, o desenvolvimento contínuo e os pensamentos disruptivos e incansáveis na busca de soluções para a nossa RAZÃO.

Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 pilares:

⚡Own It:Ter espírito de dono te faz conquistar a liberdade. Valorizamos a autonomia e a proatividade, somos responsáveis pelo o que entregamos e queremos sempre evoluir o nosso negócio.

🎢Live the Ride:Faça. Feito é melhor que perfeito. Aprendemos com os erros e encaramos desafios como oportunidades de aprendizado.

🎤No Bullshit:Agir com simplicidade. Somos pessoas práticas, sinceras e gostamos de feedbacks. Sabemos que às vezes vamos errar e contamos com essa transparência para evoluirmos.

🤝Team Play:Se quer ir rápido, vá sozinho(a). Se quer ir longe, trabalhe em equipe. É sempre possível aprender com as outras pessoas e a colaboração é a chave do sucesso.

💚The Reason:O cliente não tem razão, ele é a razão. Nos motivamos a enxergar o impacto do nosso trabalho na vida do cliente, é vendo que melhoramos a vida dele que sabemos que fizemos uma boa entrega.

Buscamos um(a) Analista de Dados e BI para o time de gestão do Stone PartnerProgram, com papel fundamental no apoio à área de negócios. Este(a) profissional seráresponsável por construir ferramentas e análises para melhorar a performance eaperfeiçoar rotinas do nosso programa.

Se você é apaixonado(a) por dados e tem habilidade em traduzi-los em inteligência de negócio, venha fazer parte do nosso time! Seu papel será estratégico para impulsionaros resultados da empresa por meio de ferramentas e análises que entreguem valorestratégico ao nosso negócio.

• Prover Inteligência para o Negócio, com análises e geração de insights para suportar a tomada de decisão e priorização de ações;
• Atuar como parceiro das áreas de negócio para mapear necessidades, definir indicadores-chave (KPIs) e transformar dados em informações relevantes para o acompanhamento de resultados;
• Planejamento e construção de metas, bem como a sua cadência junto às squads comerciais;
• Traduzir desafios das áreas em soluções analíticas, propondo visões de dados que facilitem a tomada de decisões;
• Pensar estrategicamente em como melhorar as rotinas do time, nossas interações e a experiência do nosso parceiro;
• Estruturar processos de report e envio de dados para públicos internos e externos;
• Atuar na integração e transformação de dados oriundos de múltiplas fontes;
• Participar de modelagem e estruturação dos dados para suportar relatórios e análises;
• Desenvolver, automatizar e manter dashboards e relatórios avançados em ferramentas de BI (Looker e Tableau);
• Construção e Otimização de Relatórios em BI;
• Garantir que os relatórios sejam de fácil compreensão, visualmente atraentes e alinhados às necessidades dos gestores;
• Acompanhar a evolução dos nossos indicadores, realizar benchmarkings, diagnosticar desvios e oportunidades de melhorias;
• Realizar análises profundas, identificando tendências, oportunidades e riscos, agregando valor ao negócio.

• Experiência com gestão de indicadores e produtividade comercial;
• Habilidade analítica e boa proficiência em Excel e outras ferramentas de análise;
• Sólida experiência com construção de dashboards e relatórios em ferramentas de BI (Looker e Tableau);
• Experiência prática com bancos de dados relacionais (SQL Server, MySQL, PostgreSQL ou equivalentes);
• Visão de negócio e habilidade para traduzir dados em insights estratégicos;
• Boa comunicação para interlocução com áreas de negócio e apresentação de resultados;

• Experiência com bancos de dados em nuvem (GCP);
• Domínio de linguagens como SQL, Python ou R para análise de dados;
• Certificação em BI, modelagem de dados ou Analytics;
• Conhecimento de modelagem de dados, ETL e integração de diferentes fontes de dados;
• Vivência em ambientes ágeis.

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