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aws python databricks hadoop airflow📋 Description
- Diseñar, construir y mantener una plataforma de datos sólida, autoservicio, escalable y segura.
- Desarrollar pipelines de datos de extremo a extremo para apoyar Data Analysts y Data Scientists.
- Crear y mantener modelos de datos y flujos de transformación para datos accesibles.
- Habilitar la toma de decisiones estratégicas con insights a través de la plataforma de datos.
- Monitorear despliegues, documentación, rendimiento, seguridad y métricas (SLO).
- Investigar inconsistencias y rastrear el origen de diferencias en los datos.
🎯 Requirements
- 7+ años de experiencia en Data Engineering.
- Big Data: Spark, Hadoop, Hive, MapReduce; Python y YAML.
- Airflow, Spark, AWS y Databricks.
- Fundamentos de ingeniería de software y sistemas centrados en datos.
- Almacenamiento columnar y conceptos de data lakehouse; datos bien gobernados.
- Dominio de Python y SQL; código limpio y mantenible.
- Experiencia como tech lead/project lead; excelentes habilidades de comunicación.
🎁 Benefits
- Plan médico
- Wellhub
- Licencia parental extendida
- Reintegro de Guardería
- Gastos de teletrabajo (monto mensual)
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