Senior Data Engineer

📋 Description

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ETL y ELT en entornos cloud.
• Implementar soluciones de procesamiento de datos a gran escala con PySpark.
• Construir y optimizar modelos de datos en Snowflake y otros data warehouses.
• Desarrollar y desplegar microservicios orientados a datos con Python y FastAPI.
• Automatizar infraestructuras y despliegues con CI/CD e IaC.
• Colaborar con Data, Backend y DevOps para arquitecturas de datos escalables.

🎯 Requirements

• Más de 5 años como Data Engineer o similar.
• Experiencia sólida en AWS (Glue, Lambda, S3, Redshift).
• Dominio de Apache Spark con PySpark.
• Snowflake y pipelines ELT con DBT.
• SQL avanzado (optimización, CTEs, window functions).
• Python avanzado (Pandas, PySpark, REST APIs con FastAPI).

🎁 Benefits

• Contrato indefinido con salario competitivo.
• Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto.
• Plan de carrera personalizado y formación continua (certificaciones, inglés, etc.).
• Participación en proyectos estables con alto componente técnico.
• Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación.
• Beneficios sociales adaptados a tus necesidades.