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machine learning data integration data cleaning explainability graph neural network (gnn)📋 Description
- Projet à Québec en mode hybride.
- Analyser données avancées, IA et modélisation.
- Collecter, nettoyer et intégrer de grandes données.
- Développer et évaluer des modèles ML, dont GNN.
- Analyser visuellement les données et expliquer les modèles.
- Présenter résultats et recommandations aux parties prenantes.
🎯 Requirements
- Baccalauréat ou maîtrise en IA, informatique ou mathématiques.
- Expérience en revue de littérature scientifique (planification, analyse).
- Cote de sécurité Niveau Secret, ou éligible au Canada (10+ ans).
- Expérience en Graph Neural Network (GNN), Visual Analytics ou Explainability.
- Bilinguisme français/anglais (Atout).
🎁 Benefits
- 4 semaines de vacances dès l’embauche.
- Horaires flexibles.
- Allocation de développement professionnel (ADP).
- REER avec contribution employeur jusqu’à 3%.
- Assurances collectives modulables.
- Transport en commun ou stationnement remboursé.
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