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data scienceNEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.
Científico de DatosPropósito del Rol
Liderar el diseño, direccionamiento técnico y despliegue escalable de modelos de Machine Learning que impacten directamente los objetivos estratégicos y tácticos de la Dirección de Datos y Analítica de la compañía.
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Traducir necesidades de negocio en soluciones de analítica avanzada, definiendo la arquitectura de modelos más eficiente.
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Diseñar, supervisar y optimizar modelos de Machine Learning orientados a propensión, segmentación y forecasting.
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Definir y gobernar el uso de servicios de Azure, especialmente Azure Databricks, asegurando soluciones productivas y escalables.
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Establecer estándares de MLOps y CI/CD para el ciclo de vida de modelos, desde experimentación hasta producción.
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Garantizar que los modelos cumplan criterios de performance, precisión, interpretabilidad y monitoreo continuo.
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Asegurar la automatización de reentrenamiento y versionamiento de modelos.
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Machine Learning Avanzado: algoritmos supervisados, no supervisados y Deep Learning.
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Ecosistema Azure: dominio de Azure Databricks y entornos de procesamiento distribuido.
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Stack Tecnológico: Python (Pandas, Scikit-learn, PySpark), SQL avanzado.
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Orquestación: Airflow o Azure Data Factory.
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MLOps: MLflow o herramientas nativas de Azure para experimentación y versionamiento.
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Mínimo 3 años en roles de Ciencia de Datos.
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Al menos 1 año liderando proyectos end-to-end desde el diseño hasta el despliegue productivo.
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Pensamiento estratégico y orientación a impacto de negocio.
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Capacidad de interacción con áreas como producto y marketing.
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Comunicación clara de resultados técnicos a audiencias no técnicas.
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Liderazgo técnico y toma de decisiones basada en datos.
Ofrecemos:
- Cultura de innovación y crecimiento profesional
- Vinculación a tiempo indeterminado (relación de dependencias)
- Beneficios legales
- Seguro médico privado
- Póliza de vida
- Día libre de cumpleaños
Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.
Andres Pardo
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