Senior Machine Learning Engineer

Chez Lifen, nous pensons que les données médicales ont le potentiel de transformer le système de santé. Mais seulement si elles sont accessibles. Plus de données accessibles → moins de charge administrative, une meilleure coordination des soins et des découvertes scientifiques plus rapides.

Depuis 2015, notre mission est de libérer ce potentiel. Nos solutions basées sur l'IA permettent aux professionnels de santé de partager les informations médicales sans effort et aux chercheurs d'accélérer les découvertes cliniques : avec un impact sur des millions de patients en France chaque jour. Alors que nous nous préparons à nous développer en Europe, 2 choses déterminent notre succès : nos équipes et notre mission.

Aujourd'hui, plus de 150 personnes travaillent depuis nos bureaux et à distance pour libérer le potentiel des données de santé. Nous avons connecté 800 hôpitaux et 150 000 professionnels de santé, et nous ne faisons que commencer. Nous recherchons des personnes qui embrassent la complexité, veulent résoudre des problèmes difficiles et sont prêtes à construire le futur de la collaboration en santé.

⚡ Notre équipe IA

L'équipe IA de Lifen délivre plus d'un million de prédictions quotidiennes en temps réel, alimentant notre produit phare Lifen Document qui transforme les échanges de comptes rendus médicaux entre praticiens en France.

Avec 6 années d'expertise dans le traitement de données médicales, notre équipe de 5 ML Engineers et 1 Engineering Manager maîtrise l'art de construire des modèles robustes et sécurisés qui accélèrent drastiquement les tâches administratives des professionnels de santé.

De l'extraction de layout à la pseudonymisation, en passant par le fine-tuning de LLM pour l'extraction de données médicales et les algorithmes de NLP pour structurer les documents, nous couvrons toute la chaîne de traitement intelligent des données de santé.

🎯 Ce que tu feras chez nous

Chez Lifen, le Machine Learning couvre tout le cycle de vie des modèles : du POC à l’intégration dans notre stack, jusqu’à la mise en production et la maintenance, le tout avec des pratiques exemplaires de Software Engineering.

Ici, tu écris du code qui tourne en production et pas seulement des expériences isolées dans des notebooks.

Au quotidien, tu vas :

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Adapter des algorithmes existants à de nouveaux cas d’usage et concevoir des solutions quand c’est nécessaire.

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Garantir la performance et la robustesse de nos modèles de base en assurant leur maintenance régulière, au service des besoins produit.

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Faire évoluer notre infrastructure ML en développant de nouvelles fonctionnalités pour accélérer l’entraînement, le déploiement et l’évaluation des modèles.

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Assurer une veille active, expérimenter et intégrer l’IA générative à l’état de l’art afin de co‑construire la feuille de route avec notre Lead ML.

Bonus : tu collabores étroitement avec les équipes produit, data et plateforme pour livrer des modèles fiables, mesurables et faciles à opérer.

⭐️ Ce que nous recherchons

• Software Engineering: tu possèdes un état d'esprit software engineer et une maîtrise de Python et de l'écosystème (uv, Mypy, FastAPI, Pydantic...)

• Machine Learning: tu as 4 à 5 ans d'expérience d'entrainement de modèles de deep learning (Pytorch, Huggingface, Tensorflow, Keras, ...) et de l'expérience avec des LLMs (APIs, fine-tuning...)

• Tu as une véritable expertise en NLP, qui va du fonctionnement des modèles classiques aux dernières publications du domaine

• DevOps & Orchestration : Tu es à l'aise avec les concepts de production & d'intégration continue (Git, Docker, CI/CD, Monitoring, etc.) et de pipelines (Kubeflow, Airflow, etc.)

• Tu disposes de plusieurs expériences dans le déploiement de pipelines d'apprentissage automatique dans des contextes de production, de la collecte de données à l'évaluation de modèles

• Excellentes capacités de communication, autonomie, adaptabilité, souci du détail et esprit d'équipe

• Nous communiquons ensemble en français mais publions des papiers en anglais, donc les deux langues sont obligatoires!

• Si tu as connaissances dans le domaine de la santé, c'est la cerise sur le gâteau 🎂

💎 Nos avantages

Politique hybride flexible : possibilité de télétravailler jusqu’à 3 jours par semaine et de profiter de 3 semaines de télétravail intégral par an.

Des BSPCE pour t’assurer d’avoir une part dans la réussite de Lifen

Une carte Swile avec 9€/jour (50% Lifen)

Une mutuelle santé incluant médecine alternative et soutien en santé mentale (55% Lifen)

30€/mois pour concerts, musées ou même pour rembourser ton abonnement Spotify

Une prise en charge à 100% du congé maternité et paternité + 5 jours enfants malades par an

1 offsite avec ton équipe par semestre + 1 offsite global Lifen par an + 1 monthly où nous nous retrouvons tous au bureau à Paris

Et enfin : une politique de rémunération transparente et graduelle

👥 Notre process de recrutement

Premier échange RH avec Antoine, Talent Acquisition Manager (30 minutes);

Entretien avec le manager ou un membre de l'équipe (45 minutes);

Cas pratique à préparer chez soi, puis restitution et discussion avec l'équipe dans nos locaux (1 heure);

Entretien final avec deux Lifeners d'une autre équipe;

Prises de références.

Additional Information

Soigner mieux en soignant ensemble, c'est aussi agir avec bienveillance. À l'image du secteur dans lequel nous évoluons, nous favorisons la diversité, l'inclusion et l'équité. Nous mettons en valeur vos compétences et votre savoir-faire, et bannissons toute forme de discrimination, qu'elle soit sexuelle, religieuse ou politique.