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postgresql mongodb python hadoop spark📋 Description
- Analizar la necesidad basado en definiciones y diseños recibidos.
- Diseñar la solución de ingeniería de datos con altos estándares de eficiencia y arquitectura.
- Desarrollar ETLs, ELTs y APIs para disponibilizar datos con buenas prácticas.
- Aplicar estrategias de validación para criterios funcionales y no funcionales.
- Aplicar procesos de mejora continua de productos en desarrollo.
🎯 Requirements
- Gestión de bases de datos y optimización de scripts y SPs.
- Modelamiento de bases de datos relacionales y no relacionales.
- Construcción de Datawarehouse, Datamarts y Datalake.
- Cloud para soluciones Big Data y componentes de interacción; DataOps.
- ETLs/ELTs y manejo de grandes volúmenes de datos; pruebas de datos.
- Buenas prácticas de desarrollo como Clean Code; conocimientos en SQL Server, PostgreSQL, MongoDB y Hadoop.
🎁 Benefits
- Salario competitivo.
- Medicina prepagada.
- NEORIS Days (3 días libres).
- Bonificación por cumplimiento anual.
- Bono vacacional.
- Plataformas de capacitación y entrenamiento.
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