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aws python llms rag langchain📋 Description
- Diseñar y desplegar soluciones IA Generativa con Python en producción.
- Implementar arquitecturas basadas en LLMs con Langchain y Langgraph.
- Construir soluciones RAG, vectorización y orquestación de agentes.
- Integrar y gestionar modelos fundacionales (OpenAI, Bedrock, Gemini, Vertex).
- Definir y medir desempeño de IA Generativa (precisión y trazabilidad).
- Aplicar prompt engineering y guardrails para seguridad y alineación.
🎯 Requirements
- 4+ años de experiencia en Python.
- 2+ años en IA Generativa.
- Experiencia end-to-end en IA Generativa en producción (POCs).
- Experiencia con Langchain y Langgraph.
- Experiencia con múltiples LLMs (OpenAI, Bedrock, Gemini, Vertex).
- Experiencia en Cloud (AWS, GCP) para IA Generativa.
- Conocimiento en RAG, vector databases, orquestación de agentes y prompt engineering.
- Experiencia en monitoreo y mejora continua de modelos generativos.
- Inglés intermedio-avanzado (lectura técnica).
- Deseables: arquitecturas serverless o microservicios.
- Deseables: MLOps para modelos generativos.
- Deseables: herramientas de evaluación automática de LLMs.
- Deseables: certificaciones en AWS o GCP.
- Deseables: experiencia ágil (Scrum/Kanban).
🎁 Benefits
- Contrato indefinido con salario competitivo.
- Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto.
- Plan de carrera personalizado y formación continua.
- Participación en proyectos estables con alto componente técnico.
- Flexibilidad horaria y conciliación.
- Beneficios sociales adaptados a tus necesidades.
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