Data Engineer

📋 Description

• Ontwikkel het MLT-prognosemodel met modellogica, datapipelines en kwaliteitscontroles.
• Ontwerp schaalbare datapipelines in Python (PySpark/Polars) in Databricks/Azure.
• Schrijf schone, onderhoudbare en geteste code (Pytest); automatiseer analyses.
• Werk samen met vervoerskundigen en domeinexperts om modelbehoeften naar oplossingen te vertalen.
• Neem initiatief in een nieuw team en lever solide, uitlegbare resultaten.

🎯 Requirements

• Ervaring: minimaal 5 jaar als Data- of ML Engineer in Advanced Analytics.
• Diepgaande kennis van Python, PySpark/Polars, Databricks, Git en Docker.
• Cloud & DevOps: Azure Cloud, schaalbare APIs en Dev/MLOps-omgevingen.
• Kwaliteitsgericht: details en edge cases; schrijft gestructureerde code.
• Opleiding: HBO/WO in wiskunde, informatica of data science.

🎁 Benefits

• Onbeperkte groeidagen voor professionele ontwikkeling.
• De Beste Gear: privé laptop tot €4.000 en tech-budget van €500.
• Legendarische trips en teamuitjes.
• Reisvoordeel: NS Business Card of 50% subsidied fietslease.
• Opladen: 25 vakantiedagen en feestdagen.
• Investeren in jezelf: groeibudget van €2.400 per jaar voor trainingen en conferenties.