Data Engineer

A Avra é uma plataforma de inteligência de dados deep tech, que traduz a complexidade das pequenas e médias empresas em decisões estratégicas para grandes corporações.

Desenvolvemos nossos próprios modelos fundamentais do zero — sem depender de soluções de terceiros — para entregar insights inovadores que impulsionam grandes bancos e fintechs em toda a América Latina.

Fundada em 2024 por Bruno Alano (ex-OpenAI) e Viviane Meister, a Avra reúne talentos, com o propósito de fazer IA de verdade e gerar impacto real.

Sobre a Vaga

Na Avra, estamos construindo nossa plataforma de dados do zero — uma base confiável e escalável que sustenta nossos produtos e os modelos de IA que desenvolvemos.

Como Engenheiro(a) de Dados Sênior, você será peça-chave na concepção, evolução e governança dessa infraestrutura, garantindo que os dados fluam de forma segura, rastreável e de alta qualidade entre sistemas e times.

Nosso desafio vai muito além de ingestão e transformação: estamos criando um ecossistema de dados robusto, que atende múltiplos consumidores — de times de produto a research — cada um com diferentes níveis de performance, experimentação e governança.

Você vai ajudar a tomar decisões arquiteturais de longo prazo, sem perder o foco em entregar soluções táticas que geram valor imediato.

Responsabilidades

• Arquitetura Lakehouse: Projetar e gerenciar estruturas escaláveis baseadas em Apache Iceberg nos ambientes AWS e GCP, com versionamento, time travel e alto desempenho analítico.

• Engenharia de Pipelines: Construir e manter pipelines batch e streaming usando Spark, Ray e Dagster.

• Governança de Dados: Definir e aplicar padrões de qualidade, segurança, linhagem e compliance, assegurando confiabilidade e contexto em todo o ciclo de vida dos dados.

• Infraestrutura como Código: Utilizar Terraform e CI/CD para versionar e implantar toda a stack de dados — de permissões e buckets a orquestrações e componentes de computação.

• Arquitetura e Data Warehouse: Projetar arquiteturas de dados e DW multi-cloud (AWS e GCP), garantindo eficiência, escalabilidade e otimização de custo.

• Gestão de Grafos: Manter e evoluir o grafo heterogêneo de relacionamentos que alimenta nossos modelos de IA.

• Colaboração Técnica: Trabalhar junto a engenheiros, cientistas de dados e stakeholders técnicos para alinhar a estratégia de dados às metas da Avra.

Você se destaca se...

• Tem domínio em Python e Spark e gosta de resolver problemas complexos em grande escala.

• Já construiu ou manteve arquiteturas lakehouse com Apache Iceberg ou Delta Lake.

• Tem experiência com Dagster (ou ferramentas equivalentes) para orquestração de pipelines.

• Entende profundamente ambientes multi-cloud (AWS e GCP) e sabe tirar o máximo proveito de ambos.

• Já implementou práticas sólidas de governança, observabilidade e linhagem de dados.

• Possui experiência com arquitetura de dados e Data Warehouses modernos, equilibrando performance e custo.

• É uma pessoa proativa, analítica e com mentalidade de produto, que se preocupa em entregar dados úteis, acessíveis e confiáveis.

• Gosta de trabalhar em um ambiente de inovação, colaboração e velocidade, típico de startups deep tech.

Requisitos

• Experiência: +5 anos em Engenharia de Dados, com histórico de criação e manutenção de arquiteturas escaláveis.

• Stack Principal: Python, Spark, Ray, Dagster, Iceberg, Terraform, AWS (S3, IAM, Glue, Kinesis) e GCP (BigQuery, GCS, Dataflow, GKE).

• Domínios Técnicos: Modelagem de dados, pipelines de ETL, governança, linhagem e processamento em tempo real.

• Metodologias: CI/CD, versionamento de infraestrutura e boas práticas modernas de engenharia de software.

• Habilidades Interpessoais: Boa comunicação, senso de dono e capacidade de alinhar decisões técnicas à estratégia do produto.
  

Por que se juntar à Avra?

• 💰 Compensação Competitiva: Salário atrativo, participação acionária e total transparência na estrutura de remuneração.

• 🚀 Trabalho com Propósito: Construa a base de dados que sustenta a IA que está transformando a forma como grandes empresas entendem e se conectam com PMEs.

• 🧠 Ambiente Inovador: Desafios técnicos reais em arquitetura, governança e IA fundamental.

• 🌍 Cultura Flexível: 100% remoto, com escritório em São Paulo opcional, férias ilimitadas, plano de saúde nacional e licença parental ampliada.

Se você é apaixonado(a) por dados e resolução de problemas complexos, e quer ajudar a construir o futuro da inteligência de dados na América Latina, queremos te conhecer.