Data Engineer Jr.

En \u003ca target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\" href=\"http://www.atratopago.com\"\u003e\u003cstrong\u003eAtrato\u003c/strong\u003e\u003c/a\u003e somos una startup fintech enfocada en brindar herramientas financieras para comercios y consumidores finales con las cuales podamos hacer más accesibles productos y servicios para las personas de Latinoamérica.\u003c/p\u003e\u003cp style=\"min-height:1.5em\"\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"min-height:1.5em\"\u003eHoy tenemos 2 \u003cstrong\u003eproductos\u003c/strong\u003e principales:\u003c/p\u003e\u003col style=\"min-height:1.5em\"\u003e\u003cli\u003e\u003cp style=\"min-height:1.5em\"\u003cstrong\u003eAtrato Pago\u003c/strong\u003e es un financiamiento que le permite a nuestros comercios afiliados ofrecer sus productos y servicios en pagos mensuales o quincenales por hasta 24 meses y con montos que llegan hasta los 200,000 MXN.\u003c/p\u003e\u003c/li\u003e\u003cli\u003e\u003cp style=\"min-height:1.5em\"\u003cstrong\u003eAtrato Cash\u003c/strong\u003e es un crédito personal que nuestros clientes pueden acceder una vez que hayan pagado una parte de su primer préstamo. La manera en la que funciona es muy sencilla, al ser un cliente Atrato, con tan solo algunos clicks puedes recibir un préstamo de hasta 200,000 MXN en tu cuenta de banco\u003c/p\u003e\u003c/li\u003e\u003c/ol\u003e\u003cp style=\"min-height:1.5em\"\u003e\u003ca target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\" href=\"http://www.atratopago.com\"\u003e\u003cstrong\u003eAtrato\u003c/strong\u003e\u003c/a\u003e fue fundada en 2019 y desde entonces no hemos parado de crecer de una manera acelerada. Al día de hoy hemos ayudado a miles de clientes a financiar sus compras, las cuales están en distintas verticales como lo son muebles, electrónicos, servicios médicos, entre otras. Este mismo crecimiento nos ha permitido ser reconocidos como una de las 30 promesas de negocios en 2022 de Forbes y también nos ha puesto en la mira de inversionistas internacionales reconocidos como lo son \u003ca target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\" href=\"https://www.ycombinator.com/\"\u003eY Combinator\u003c/a\u003e, \u003ca target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\" href=\"https://www.accel.com/\"\u003eAccel\u003c/a\u003e y \u003ca target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\" href=\"https://www.architectcap.io/\"\u003eArchitect Capital\u003c/a\u003e.\u003c/p\u003e\u003cp style=\"min-height:1.5em\"\u003e\u003cstrong\u003eSobre la posición:\u003c/strong\u003e\u003cbr /\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"min-height:1.5em\"\u003eEn Atrato estamos buscando a nuestro próximo \u003cstrong\u003eData Engineer Junior\u003c/strong\u003e para sumarse al equipo de Data. \u003c/p\u003e\u003cp style=\"min-height:1.5em\"\u003eColaborarás con un equipo multidisciplinario compuesto por Data Engineers, Data Scientists, Business Analysts y MLOps, trabajando en conjunto para asegurar que los datos fluyan correctamente, sean confiables y estén listos para impulsar decisiones de negocio, análisis y modelos.\u003c/p\u003e\u003cp style=\"min-height:1.5em\"\u003eTendrás responsabilidades directas sobre pipelines y estructuras de datos en producción, al mismo tiempo que contarás con el acompañamiento y guía de perfiles con mayor seniority para crecer técnica y profesionalmente.Lo que buscamos\u003c/p\u003e\u003cul style=\"min-height:1.5em\"\u003e\u003cli\u003e\u003cp style=\"min-height:1.5em\"\u003e1 a 2 años de experiencia como Data Engineer o en roles similares trabajando con datos en producción.\u003c/p\u003e\u003c/li\u003e\u003cli\u003e\u003cp style=\"min-height:1.5em\"\u003eExcelentes habilidades de comunicación y colaboración.\u003c/p\u003e\u003c/li\u003e\u003cli\u003e\u003cp style=\"min-height:1.5em\"\u003eCapacidad de priorizar, cumplir objetivos y adaptarse a cambios en un entorno dinámico.\u003c/p\u003e\u003c/li\u003e\u003cli\u003e\u003cp style=\"min-height:1.5em\"\u003eConocimiento y experiencia con herramientas del stack de datos moderno. Esperamos que tengas experiencia con algunas de las siguientes (y estés dispuesto a aprender las otras):\u003c/p\u003e\u003cul style=\"min-height:1.5em\"\u003e\u003cli\u003e\u003cp style=\"min-height:1.5em\"\u003eSQL avanzado\u003c/p\u003e\u003c/li\u003e\u003cli\u003e\u003cp style=\"min-height:1.5em\"\u003ePython (scripts de transformación, automatización o APIs)\u003c/p\u003e\u003c/li\u003e\u003cli\u003e\u003cp style=\"min-height:1.5em\"\u003eDocker\u003c/p\u003e\u003c/li\u003e\u003cli\u003e\u003cp style=\"min-height:1.5em\"\u003eAWS (S3, Lambda, Redshift, etc.)\u003c/p\u003e\u003c/li\u003e\u003cli\u003e\u003cp style=\"min-height:1.5em\"\u003eFivetran o herramientas similares de ingesta de datos\u003c/p\u003e\u003c/li\u003e\u003cli\u003e\u003cp style=\"min-height:1.5em\"\u003eGit y GitHub\u003c/p\u003e\u003c/li\u003e\u003cli\u003e\u003cp style=\"min-height:1.5em\"\u003eModelado de datos (data marts, esquemas Kimball/Inmon/OBT)\u003c/p\u003e\u003c/li\u003e\u003cli\u003e\u003cp style=\"min-height:1.5em\"\u003eData Warehouses (Redshift, Snowflake, BigQuery)\u003c/p\u003e\u003c/li\u003e\u003c/ul\u003e\u003c/li\u003e\u003c/ul\u003e\u003cp style=\"min-height:1.5em\"\u003e\u003cstrong\u003eDeseable pero no indispensable:\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\u003ul style=\"min-height:1.5em\"\u003e\u003cli\u003e\u003cp style=\"min-height:1.5em\"\u003eExperiencia escribiendo DAGs en Airflow o manejando pipelines programáticos.\u003c/p\u003e\u003c/li\u003e\u003cli\u003e\u003cp style=\"min-height:1.5em\"\u003eExperiencia colaborando con equipos de BI, Producto o Ciencia de Datos.\u003c/p\u003e\u003c/li\u003e\u003c/ul\u003e\u003cp style=\"min-height:1.5em\"\u003e\u003cstrong\u003eLo que harás típicamente:\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\u003cul style=\"min-height:1.5em\"\u003e\u003cli\u003e\u003cp style=\"min-height:1.5em\"\u003eDiseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y robustos en ambientes productivos.\u003c/p\u003e\u003c/li\u003e\u003cli\u003e\u003cp style=\"min-height:1.5em\"\u003eAutomatizar procesos de ingesta, limpieza y transformación de datos.\u003c/p\u003e\u003c/li\u003e\u003cli\u003e\u003cp style=\"min-height:1.5em\"\u003eCrear y documentar estructuras de datos que sirvan como fuente confiable para equipos de análisis y modelos.\u003c/p\u003e\u003c/li\u003e\u003cli\u003e\u003cp style=\"min-height:1.5em\"\u003eParticipar en revisiones de código y decisiones de arquitectura de datos.\u003c/p\u003e\u003c/li\u003e\u003cli\u003e\u003cp style=\"min-height:1.5em\"\u003eMonitorear y mantener la calidad y disponibilidad de los datos.\u003c/p\u003e\u003c/li\u003e\u003cli\u003e\u003cp style=\"min-height:1.5em\"\u003eAprender y crecer dentro del equipo, proponiendo mejoras y tomando ownership progresivo de los proyectos.\u003c/p\u003e\u003c/li\u003e\u003c/ul\u003e\u003cp style=\"min-height:1.5em\"\u003e\u003cstrong\u003eCumplimiento de Políticas y Normativas: \u003c/strong\u003eEl candidato se compromete a cumplir con todas las políticas y procedimientos de seguridad de la información establecidos por la empresa. Esto incluye, pero no se limita a, la protección de datos confidenciales, el uso adecuado de los recursos tecnológicos y el reporte inmediato de cualquier incidente de seguridad.\u003c/p